Moodle est actuellement la plateforme d’enseignement en ligne (LMS – Learning Management System) la plus répandue. Couramment utilisée dans l’enseignement supérieur, elle s’impose de plus en plus dans le secondaire. Si sa modularité et sa grande richesse fonctionnelle lui permettent de s’adapter à toutes sortes d’utilisations pédagogiques, sa réputation de complexité n’est pas usurpée et un accompagnement est nécessaire pour la prendre en main efficacement.

Ce livre est destiné à tous les enseignants ou formateurs désirant utiliser Moodle pour proposer des cours et des activités en ligne à leurs étudiants, élèves ou stagiaires. L’enseignant  » moodleur  » y apprendra à créer un cours, à le structurer et à le concevoir en tenant compte des particularités d’un cours en ligne. Il découvrira ensuite l’aspect modulaire de Moodle et les nombreuses briques qui le composent : ressources (textes, images, vidéos, fichiers) et activités (tests de type QCM, devoirs, glossaire, base de données, etc.).

De nombreux exemples lui permettront d’imaginer ses propres applications et scénarios pédagogiques. Un cours n’est rien sans des étudiants et l’enseignant apprendra à maitriser les outils lui permettant de faire vivre son cours Moodle : corrections et évaluations, calendrier, messagerie, etc. Le numérique multiplie les possibilités d’enseignement, notamment en ce qui concerne les échanges entre étudiants ou élèves.

Cet ouvrage, décrit en détail les activités collaboratives disponibles dans Moodle : forums, wikis, tchats, ateliers. Enfin, plusieurs exemples de mise en oeuvre montreront à l’enseignant comment faire interagir les différents éléments de Moodle pour proposer des scénarios pédagogiques intéressants permettant aux étudiants de progresser efficacement dans leurs apprentissages. En découvrant et exploitant les nombreuses fonctionnalités proposées par Moodle, l’enseignant pourra mettre ce formidable outil au service de sa pédagogie.

Power Query permet l’extraction, la transformation et le chargement de données depuis une multitude de sources vers les deux outils principaux que sont Power BI et Excel. Les utilisateurs de Power Query pouvant s’appuyer sur l’interface graphique exclusivement ou saisir intégralement le code M, nous avons adopté dans ce livre une approche mixte : s’appuyer sur l’interface graphique et apporter des améliorations au code M qu’elle génère lorsque cela est utile, tant en termes de rapidité de conception qu’en termes de possibilités de transformation.

Dans le premier chapitre, nous nous intéressons aux connecteurs. Nous évoquons un certain nombre de cas courants (fichier Excel, fichier Excel avec plusieurs feuilles, plusieurs fichiers Excel, tableaux croisés), l’import de fichiers plats (TXT, JSON), l’import à partir de bases de données et l’import de données issues du Web ou de la Power Platform. Le deuxième chapitre est consacré au nettoyage et à la préparation des données.

Nous y voyons comment filtrer les lignes, transformer des colonnes, dépivoter un tableau croisé, travailler le texte, les numériques et les dates, scinder une donnée complexe, ou encore comment associer des tables. Nous voyons aussi comment accéder au code M, comment le lire et comment l’améliorer. Le troisième chapitre vous propose d’aller plus loin, avec l’utilisation de paramètres, les filtres dynamiques, l’agrégation des tables.

Nous évoquons également dans ce chapitre le modèle « en étoile ». Le quatrième chapitre se concentre sur les erreurs au chargement des données : comment les déceler, comment générer un rapport d’erreurs pour les corriger. Dans le chapitre suivant, nous plongeons dans le code M pour mieux comprendre sa structure, ses entités, créer des fonctions personnalisées, utiliser l’actualisation incrémentielle, découvrir des cas complexes de transformation ou d’extraction de données à partir du Web.

Le livre se termine par un chapitre court dans lequel nous évoquons l’installation et l’utilisation de R et de Python dans Power Query.

Ce livre sur Power BI Desktop a été rédigé dans la continuité du livre Power BI Desktop – De l’analyse de données au reporting du même auteur. Renforcer et approfondir, parce que son objectif est d’aller plus loin dans l’utilisation de Power BI et d’aborder cet outil, non pas comme un auxiliaire à Excel ou à d’autres applications, mais comme l’outil central d’analyse de l’information. L’auteur s’est appuyé sur une approche propre à Power BI, tant pour l’extraction des données et la mise en place du modèle, que pour l’utilisation du langage DAX ; il s’est donné comme objectif de montrer toutes les possibilités offertes par cet outil tout en suivant une perspective pratique : les exemples de code M ou de langage R rendront votre travail plus efficient, c’est-à-dire plus simple et plus rapide.

Explorer, parce que cet outil, qui évolue de mois en mois, offre une richesse d’utilisation impressionnante, et nous incite à essayer de nouvelles pistes pour extraire, transformer et analyser l’information. Ainsi, les efforts que met l’éditeur sur la partie IA sont tout à fait significatifs et annoncent l’avenir de la BI. Entre autres thèmes seront donc abordés : l’importation de données à partir d’Internet et à partir de fichiers source complexes ainsi que des éléments concrets des langages M et R pour accélérer l’importation et la transformation des données ; les meilleures pratiques pour la mise en place d’un modèle de données conforme au fonctionnement optimal de cet outil et l’importance du modèle « en étoile » ; une plongée dans la fonction CALCULATE, pour en maîtriser les subtilités, les « motifs », c’est-à-dire les formes fréquentes et une mise en pratique pour effectuer des analyses courantes ; un tour d’horizon des visuels et des fonctionnalités reposant sur l’intelligence artificielle et le Machine Learning.

L’auteur vous invite dans ce livre à un saut qualitatif dans l’utilisation de cet outil qui s’est imposé en quelques années comme le leader dans son domaine. Sur editions-eni.fr : source de données pour les exercices, exemples de rapports Power BI.

Aujourd’hui, les données ont envahi notre quotidien, du divertissement à la politique, de la technologie à la publicité et de la science au monde de l’entreprise. Et c’est un phénomène récent : 90 % des données dans le monde ont été créées au cours des deux dernières années. Quel que soit votre champ d’activité ou votre projet professionnel, la préparation et l’analyse des données est devenue une compétence précieuse et de plus en plus recherchée.

Plusieurs solutions s’offrent à l’utilisateur non informaticien pour faire de la Business Intelligence : utiliser un logiciel dédié, type Power BI Desktop, Tableau… ou exploiter les outils de BI intégrés dans le logiciel le plus utilisé et accessible dans le monde professionnel : Excel. Le but de cet ouvrage est de vous permettre d’acquérir les compétences nécessaires pour développer une véritable aisance dans la manipulation des données avec des outils tels que Power Pivot, Power Query ou le langage DAX.

Il est destiné à toute personne ayant à faire de l’analyse de données : manager, commercial, secrétaire, comptable, financier, chargé de ressources humaines… Il a été rédigé avec la version d’Excel disponible avec un abonnement Microsoft 365 et convient également si vous disposez de la version 2021, 2019 ou encore 2016. Tout au long de l’ouvrage, vous serez guidé étape par étape, dans les aspects théoriques qui entourent les différents outils de Business Intelligence d’Excel, et également dans la réalisation de nombreux cas pratiques inspirés d’expériences professionnelles réelles rencontrées par l’auteur : import, nettoyage et manipulation de données, mise en place d’automatisation, réalisation de tableaux de bord dynamiques, synthèse et analyse de données, réalisation de graphiques complexes, de cartes…

Vous serez ainsi en mesure d’utiliser l’ensemble des outils de Business Intelligence incorporés à Excel : – Power Query pour importer, nettoyer et automatiser la manipulation de données, – Power Pivot pour créer un modèle de données relationnel et créer des relations entre les tables, – Le langage DAX pour analyser et synthétiser les données, – Cartes et 3D Maps pour travailler avec des données géospatiales et créer des cartes.

La difficulté des concepts et des exercices proposés est progressive ; rédigé dans un langage simple, ce livre permettra aux débutants de se familiariser petit à petit avec ces différents outils. Les fichiers nécessaires à la réalisation des exercices sont disponibles en téléchargement sur le site des Editions ENI www.editions-eni.fr.