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Ce livre sur la Téléphonie sur IP (ou ToIP) s’adresse aux Responsables des réseaux de communication des entreprises et aux étudiants en DUT et Licence « Réseaux et Télécoms ». Il apporte les connaissances nécessaires à la compréhension de l’évolution des concepts traditionnels de la téléphonie vers la ToIP et fait le point sur les propositions des constructeurs et opérateurs actuels. Des connaissances de base sur la téléphonie, la transmission de données et les réseaux IP constituent des prérequis nécessaires pour tirer le meilleur profit du livre.

Le premier chapitre fournit un point de comparaison technologique et économique entre la téléphonie historique et la proposition actuelle de la ToIP, c’est-à-dire non seulement le transport de la voix dans le réseau téléphonique fixe (les conversations téléphoniques) mais aussi les services associés tels que le transport de données. Le second chapitre résume les principales méthodes utilisées pour le transport des données (avant l’apparition d’Internet) et introduit les notions de paquets, de cellules, de piles de protocoles, largement répandues désormais avec le réseau Internet public.

Après un bref historique d’Internet, le chapitre suivant traite des premiers pas du transport de la voix par les réseaux IP, la VoIP, ainsi que les motifs y ayant conduit. Ce chapitre montre les difficultés rencontrées et le besoin de faire évoluer et de normaliser les modèles utilisés. Les organismes de standardisation sont clairement identifiés ainsi que leurs domaines de compétences et/ou de convergence.

Comme l’Internet, l’Intranet permet d’échanger des messages, de consulter ou transmettre des documents à l’échelle d’une entreprise donc de diffuser de l’information sous forme de texte, d’image, de voix ou de vidéo : le quatrième chapitre liste ainsi les conditions nécessaires et les modèles utilisés. Le chapitre suivant met en évidence les bénéfices économiques et technologiques à fédérer les différents réseaux de transport Voix/Vidéo/Données.

Y sont explicitées les notions de NGN (Next Generation Networks) ainsi que les caractéristiques techniques de codage/décodage des échantillons de voix, les interconnexions Legacy – IP et la garantie de la bonne exécution des services téléphoniques. Puis la perspective d’un réseau global multimédia IP accueillant tous les types d’usagers, fixes et mobiles est abordée avec un chapitre traitant de l’IMS (Ip Multimedia Subsystems).

Le septième chapitre identifie les principes de circulation, de sécurisation et de confidentialité des informations (dont les conversations audio et vidéo) qui circulent au sein du réseau d’une entreprise aux sites éclatés géographiquement et qui utilisent l’Internet public comme relais d’un site à l’autre. Enfin, le dernier chapitre présente l’évolution actuelle proposant le portage des fonctions d’un réseau téléphonique (public ou privé) vers le Cloud dans le même esprit que ce qui est fait pour les réseaux IT d’entreprise.

Ce chapitre constitue une opportunité pour découvrir l’architecture Cloud et ouvre la porte à l’approfondissement de l’étude de la virtualisation fonctionnelle.

Ce livre sur TensorFlow et sur son API intégrée Keras contient toutes les informations nécessaires pour assister le lecteur dans la mise au point, pas à pas, d’une intelligence artificielle reposant sur les pratiques courantes du deep learning et du machine learning. Autour de l’usage de notions associées aux tenseurs et à la différentiation qui représentent les deux points forts du framework, l’auteur présente dans ce livre un projet d’intelligence artificielle incarnée : celui d’un robot humanoïde.

Ainsi, en plus des notions de base de la robotique, les principaux savoir-faire permettant de coder la partie algorithmique de la création de cette IA incarnée sont traités. Principalement construit à partir d’algorithmes liés à la cognition et à la prise de décision se mettant naturellement en oeuvre via Keras, ce parcours didactique permet donc au lecteur d’étudier : la gestion de cinématique et la planification de trajectoire ; le contrôle-commande et l’asservissement ; la reconnaissance visuelle d’objets ; le traitement du son ; le langage naturel ; la génération de séquences ou d’images et, de façon plus générale, l’automatisation des calculs d’ingénierie relatifs aux grandes matrices, aux très grands tenseurs multidimensionnels et à la différentiation de fonctions très élaborées.

L’auteur propose également dans ce livre une initiation aux outils mathématiques de référence de la discipline, dans l’optique d’accéder à un premier niveau de compréhension des articles de recherche. Sans concession simpliste en termes de formulation des expressions mathématiques, elle ne s’attarde sur aucun fondement théorique et fait l’impasse sur les difficultés conceptuelles qui pourraient troubler le lecteur n’ayant aucune pratique des mathématiques du supérieur.

A la fin du livre, le lecteur peut trouver un chapitre consacré à l’exploitation et la mise en ligne de solutions d’intelligence artificielle, ainsi que des annexes, qui font partie intégrante de l’ouvrage et qui détaillent de nombreuses manipulations de tenseurs facilitées par l’usage de TensorFlow. Chaque chapitre du livre comprend également une bibliographie soignée en rapport direct avec les propos de l’auteur ou des liens vers du code tiers répertorié sur son espace GitHub.

Des extraits choisis du code de l’ouvrage sont disponibles en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr.