Power BI Desktop – Renforcer, approfondir, explorer

Ce livre sur Power BI Desktop a été rédigé dans la continuité du livre Power BI Desktop – De l’analyse de données au reporting du même auteur. Renforcer et approfondir, parce que son objectif est d’aller plus loin dans l’utilisation de Power BI et d’aborder cet outil, non pas comme un auxiliaire à Excel ou à d’autres applications, mais comme l’outil central d’analyse de l’information. L’auteur s’est appuyé sur une approche propre à Power BI, tant pour l’extraction des données et la mise en place du modèle, que pour l’utilisation du langage DAX ; il s’est donné comme objectif de montrer toutes les possibilités offertes par cet outil tout en suivant une perspective pratique : les exemples de code M ou de langage R rendront votre travail plus efficient, c’est-à-dire plus simple et plus rapide.

Explorer, parce que cet outil, qui évolue de mois en mois, offre une richesse d’utilisation impressionnante, et nous incite à essayer de nouvelles pistes pour extraire, transformer et analyser l’information. Ainsi, les efforts que met l’éditeur sur la partie IA sont tout à fait significatifs et annoncent l’avenir de la BI. Entre autres thèmes seront donc abordés : l’importation de données à partir d’Internet et à partir de fichiers source complexes ainsi que des éléments concrets des langages M et R pour accélérer l’importation et la transformation des données ; les meilleures pratiques pour la mise en place d’un modèle de données conforme au fonctionnement optimal de cet outil et l’importance du modèle « en étoile » ; une plongée dans la fonction CALCULATE, pour en maîtriser les subtilités, les « motifs », c’est-à-dire les formes fréquentes et une mise en pratique pour effectuer des analyses courantes ; un tour d’horizon des visuels et des fonctionnalités reposant sur l’intelligence artificielle et le Machine Learning.

L’auteur vous invite dans ce livre à un saut qualitatif dans l’utilisation de cet outil qui s’est imposé en quelques années comme le leader dans son domaine. Sur editions-eni.fr : source de données pour les exercices, exemples de rapports Power BI.