Ce livre s’adresse à toute personne qui souhaite s’initier à la gestion de projets, et en particulier la gestion de projets informatiques. Il s’adresse aussi bien à des développeurs, testeurs, consultants fonctionnels ou autre fonction d’ingénierie informatique souhaitant se lancer dans la gestion de projets, qu’à des personnes déjà initiées à la gestion de projet mais sans l’avoir pour autant pratiquée dans le cadre d’une expérience professionnelle.

L’auteur commence par introduire les notions principales d’un projet avant de se pencher sur les particularités des projets informatiques, à savoir leurs types, les modes de facturation, les parties prenantes ainsi que les différentes étapes. Il décrit ensuite le poste de chef de projet, et en particulier le poste du chef de projet informatique, pour détailler ses principales fonctions, ses compétences clés ainsi que les outils et méthodes qu’il doit connaître.

Dans la suite du livre, l’auteur aide le futur chef de projet dans ses premiers pas de prise de responsabilité et indique les éléments à prendre en compte dans la gestion de petits projets, tout en fournissant une approche concrète pour mener plusieurs projets en parallèle. Puis l’auteur traite de la gestion d’équipe : il décrit les différents types d’équipes et propose une approche pour parvenir à gérer une petite équipe.

Pour finir, il fournit les clés de la réussite d’un projet informatique à travers un ensemble de normes, d’outils et de méthodes. A l’issue de la lecture de ce livre, le lecteur sera sensibilisé à la gestion de projets et pourra prendre en charge des projets informatiques simples, avec une équipe de taille réduite, lui permettant de s’exercer avant d’aller plus loin sur de la gestion de projets plus complexe.

Que vous soyez débutant, novice ou junior dans la science des données, ce livre est là pour vous accompagner dans l’acquisition des connaissances indispensables pour la réalisation de statistiques et l’analyse de tous types de données avec le langage R. Une courte introduction au langage R avec RStudio vous permet, sans connaissances ni compétences spécifiques en la matière, de prendre en main rapidement l’Environnement de Développement Intégré (EDI ou IDE en anglais) le plus utilisé, ainsi que la création de rapports automatisés grâce au R Markdown.

Les bases mathématiques d’un niveau de Terminale Scientifique, indispensables pour comprendre les statistiques et mieux appréhender la lecture de ce livre, sont ensuite succinctement présentées. L’auteur fait alors la part belle aux tests d’hypothèses paramétriques et non paramétriques, c’est-à-dire aux tests statistiques courants tels que les tests de Student et de Khi-2, mais aborde aussi les régressions linéaires ou généralisées, simples et multiples, ainsi que les modèles linéaires généralisés à effets fixes ou mixtes.

L’analyse en composantes principales est également détaillée. Les statistiques approfondies permettent de généraliser les mesures réalisées sur un échantillon à une population ou de comparer des groupes ou des populations entre eux. La réalisation des différents modèles et statistiques est accompagnée de mises en application avec des exemples variés appliqués à différents domaines (biologie, physique, marketing…).

L’intégralité des codes utilisés est disponible en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr avec un script R Markdown pour chaque chapitre permettant de refaire chez soi la totalité des graphiques et des tests réalisés.

Ce livre s’adresse à toute personne qui souhaite disposer des connaissances nécessaires sur le langage Python pour être en mesure de développer efficacement pour le nano-ordinateur Raspberry Pi. Pour rendre cet apprentissage plus concret, l’auteur propose au lecteur, pour certaines notions étudiées, des projets de mise en application. La lecture de ce livre ne nécessite pas de connaissances particulières en développement ou en électronique.

toutefois des connaissances d’un environnement Linux/UNIX sont un plus. Pour commencer l’auteur explique comment installer et configurer des modules Python sur le Raspberry Pi. Il présente ensuite les bases importantes de l’algorithmique qui permettent au lecteur de s’approprier le langage Python (boucles, conditions, types et structures de données) ainsi que des concepts plus avancés (classes. syntaxe en compréhension, fonction lambda, générateur, gestion des exceptions…).

Puis l’auteur apporte les connaissances nécessaires pour administrer correctement le Raspberry Pi avec Python (avec la ligne de commandes ou avec l’écriture de scripts), et ainsi gérer les utilisateurs, explorer le système de fichiers ou encore utiliser des signaux UNIX. Dans les chapitres qui suivent, le lecteur découvre comment construire des applications orientées console avec la bibliothèque urwid et des applications graphiques avec la bibliothèque tkinter.

Un chapitre met l’accent sur la programmation web et decrit comment construire son propre serveur web, écrire ses scripts CGI ou programmer ses premiers formulaires. Pour les développeurs plus expérimentés. l’auteur donne une introduction à l’incontournable framework Flask. Les aspects multimédia et audio du Raspberry Pi sont également étudiés, notamment comment dessiner avec Pillow ou comment manipuler l’audio avec pyalsaaudio.

Des chapitres dédiés permettent au lecteur d’appréhender la persistance de données (XML JSON ou encore SOL avec SOLite) ainsi que l’écriture de tests unitaires et la documentation de scripts. Pour finir, l’auteur guide le lecteur dans la découverte et le fonctionnement des broches GPIO du Raspberry Pi. A l’aide de schémas et de photos. il détaille le raccordement d’un écran LCD avec le Raspberry Pi.

Pour la rédaction du livre. l’auteur a utilisé le Raspberry Pi 3 modele B version 2. Toutefois, l’utilisation d’une autre version n’a aucune incidence sur les informations et exemples fournis tout au long des chapitres à l’exception du dernier chapitre les broches du GPIO évoluant à chaque nouvelle itération du Raspberry Pi.

Ce livre sur Arduino s’adresse à toute personne qui souhaite exploiter cette carte autour d’un projet concret. En effet, tout au long de ses pages, l’auteur donne toutes les informations nécessaires pour piloter un réseau de trains miniatures à l’aide d’Arduino. Des notions de programmation, de préférence dans les langages C ou C++, et une connaissance préalable d’Arduino sont un plus pour la lecture de ce livre.

Après avoir présenté les connaissances de base liées à la numérisation d’un réseau de trains (adressage, contrôle de la vitesse, commandes, circuits électroniques…), l’auteur étudie les protocoles DCC et IC. Des chapitres dédiés détaillent ensuite la programmation de nombreuses interfaces pilotables par une carte Arduino pour numériser le réseau de trains. Le lecteur est ainsi amené à programmer le panneau de contrôle, la centrale de pilotage, la position des trains, le pilotage des aiguillages, la régulation des circulations, le poste de commande…

Au total, une trentaine de programmes et près d’une vingtaine de circuits électroniques sont présentés et expliqués dans ce livre. Ils permettent au lecteur d’appréhender l’étendue des possibilités offertes par Arduino pour numériser un réseau de trains.