Alliant théorie et pratique avec ses nombreux exemples, ce livre sur Vue.js, framework JavaScript facile à prendre en main, s’adresse à tout développeur Front End désireux de développer des applications web fluides, dynamiques et réactives. Bien que des connaissances sur les langages HTML, CSS et JavaScript soient un plus pour appréhender la lecture de ce livre, un chapitre dédié à JavaScript permettra au lecteur d’être à jour des nouvelles syntaxes apparues ces dernières années.

Après une introduction sur le concept de DOM virtuel et d’architecture MVVM dont Vue.js s’inspire, le lecteur passe rapidement à la pratique avec l’installation et la configuration des outils d’aide au développement. Il apprend à utiliser Vue.js sur un nouveau projet ou sur un projet existant et devient ainsi en mesure de manipuler le DOM d’une page web, de mettre en place les comportements attendus suite aux actions de l’utilisateur ou encore de gérer des styles CSS à l’aide des directives introduites par le framework.

Un chapitre est également dédié à la création de formulaires dynamiques. Dans la suite du livre, l’auteur détaille la manière d’organiser son code en composants et d’architecturer une application en fonction de sa taille, en ayant notamment recours à la mutualisation du code. Le lecteur apprend également à utiliser l’empaqueteur de modules Webpack pour compiler et déployer une application en production.

Ayant pris soin de rappeler les concepts de sécurité liés aux applications web (CORS, cookies, jetons JWT, attaques CSRF et XSS, protocole OAuth 2.0), l’auteur explique ensuite comment consommer des API dans une application de manière sécurisée, d’abord sous la forme d’une API REST puis sous la forme d’une API GraphQL. Pour finir, le lecteur appréhende le routage avec Vue Router pour simuler les URLs de l’application dans un navigateur, ainsi que la centralisation de la gestion des données avec le plug-in Vuex.

Ce livre s’adresse à toute personne souhaitant concevoir et mettre à disposition des rapports avec Microsoft SQL Server et les Reporting Services. Destiné aux étudiants, aux informaticiens et à tout profil concerné par la mise en place d’un projet de Business Intelligence, il ne nécessite pas de compétences informatiques spécifiques. Résolument pratique, son approche pédagogique est celle de l’apprentissage par la manipulation.

Grâce à une série d’exercices, il présente comment réaliser des rapports et comment les mettre à disposition sur un serveur web ou les distribuer, notamment via l’utilisation de la messagerie. Après l’étude de la configuration des Reporting Services, l’assistant projet et l’assistant rapport sont utilisés pour les premiers exercices. Ces premières manipulations permettent d’appréhender l’environnement de développement et de comprendre la structure des rapports : qu’est-ce qu’une source de données partagées, un dataset, un paramètre ou un tablix ? Le lecteur réalise ensuite des rapports sans assistant, à la complexité croissante.

Tableaux, groupes de lignes, rapports avec paramètres, matrices, graphiques, tous les types de rapports sont ainsi étudiés et tous les objets pour les concevoir sont utilisés. L’avantage de l’utilisation de vues et de procédures stockées est également mis en évidence par des exemples. Plusieurs types de graphiques, y compris Pareto et Histogram, sont manipulés avec des fonctionnalités qui enrichissent considérablement les rapports : Databar, Sparkline, SmartLabels, navigation entre les rapports, document map, etc.

Les fonctionnalités les plus complexes telles que Lookup, LookupSet, MultiLookup, l’utilisation de code et de variables ou encore la définition de modèle de rapport sont présentées. Les derniers chapitres présentent les méthodes de déploiement et la gestion des rapports déployés. Les problèmes de sécurité, la définition de rôles et de droits, les planifications et la distribution des rapports sont étudiés.

D’autres méthodes d’accès et l’utilisation de l’objet ReportViewer sont également abordées. Tous les exercices peuvent être réalisés en utilisant les versions gratuites des outils de Microsoft, notamment le moteur Microsoft SQL Server avec les Reporting Services et Microsoft Visual Studio.

Ce livre sur le framework Apache Spark vous permet d’apprendre à développer des applications en Python en vous appuyant sur l’analyse et le traitement de données volumineuses ainsi que sur la notion d’apprentissage automatique. Après quelques définitions de termes liés au domaine de la data, vous découvrez les fondements de Spark. Vous appréhendez l’architecture logicielle du framework, ses composants et les différents langages avec lesquels il est possible de développer.

Vous entrez ensuite concrètement dans la transformation de données. Fonctions numériques, alphanumériques, ajouts d’information, suppressions, agrégations de premier ordre et plus complexes sont à l’honneur. Des fonctionnalités plus avancées telles que les fonctions de fenêtrage et celles définies par les utilisateurs sont étudiées et les nombreuses API de Spark parcourues, tout en étant illustrées par des exemples.

Dans la suite du livre, l’auteur dévoile l’apprentissage machine. Apprentissage supervisé, non supervisé, profond et moteurs de recommandation sont autant de concepts détaillés. Vous découvrez les différents algorithmes présents dans Spark, les manières de préparer des données à l’entraînement ainsi que les possibilités d’évaluation d’un système prédictif au travers de plusieurs mises en pratique.

Les notions d’arbres de décision, de forêts aléatoires, de réseaux de neurones, de régressions linéaires et de factorisation de matrices vous sont expliquées ainsi que le traitement des informations numériques et la vectorisation de textes. Pour finir, un chapitre met en avant l’industrialisation de Spark. Déployer, déboguer et tester son application ainsi que les subtilités de l’outil pour assurer une performance optimale sont autant d’éléments cruciaux détaillés.

Si les exemples de code du livre sont en Python, langage aujourd’hui le plus utilisé avec Spark, certains sont en Scala, API la plus aboutie, pour vous apporter une vision complète du framework.

Ce livre s’adresse aux développeurs qui souhaitent lever la complexité apparente du framework Front End React pour réaliser des applications web et mobiles bien architecturées et aisées à maintenir. Pour bien appréhender la lecture de ce livre, un minimum de connaissances sur le langage JavaScript, et en particulier sur les nouveautés apportées par ES2015, est un plus. L’auteur commence par présenter les fonctionnalités natives de React avant d’expliquer comment la bibliothèque Redux permet de structurer et développer des applications plus complexes, notamment grâce aux apports de Redux Saga.

Puis le lecteur étudie le développement mobile avec React Native, en détaillant notamment la mise en place de listes ou de la navigation. Dans la suite du livre, l’auteur poursuit avec des notions plus avancées du développement avec React telles que le routage, la gestion de formulaires, les problématiques de sécurité ou l’utilisation de Firebase pour l’authentification ou le stockage de données distantes.

L’auteur présente également GraphQL comme alternative à Firebase pour permettre l’appel à une API. Dans les derniers chapitres, le lecteur trouvera les informations nécessaires pour développer des composants plus faciles à maintenir grâce aux hooks, ainsi que des pistes pour apprendre à tester une application développée avec React et Redux. Tout au long du livre, les notions présentées sont accompagnées d’exemples concrets que le lecteur pourra mettre en pratique au fil de sa lecture.

Des éléments complémentaires sont en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr.

Ce livre alliant théorie et pratique sur l’analyse de données avec le langage Python s’adresse aux étudiants et professionnels (ingénieurs, chercheurs, enseignants) souhaitant apprendre à analyser des données avec Python, aux informaticiens adeptes du langage Python et souhaitant découvrir l’analyse de données avec ce langage, ou encore à toute personne intéressée par le domaine. La première partie du livre introduit le langage Python et son utilisation dans le domaine de l’analyse de données.

Le lecteur y découvre la mise en place de l’environnement de travail ainsi que des rappels sur le langage Python en général. Dans une deuxième partie, le lecteur apprend à manipuler efficacement ses données grâce aux librairies NumPy et Pandas. Chaque notion est introduite théoriquement, puis illustrée par un exemple concret permettant de comprendre son application. Il apprend à importer ses données sous Python et à utiliser les fonctions, méthodes et attributs fournis pour explorer et manipuler les données afin d’en faire ressortir des informations et tendances.

Dans une troisième partie, le lecteur apprend à visualiser ses données avec les librairies Matplotlib et Seaborn afin de comprendre l’architecture et le fonctionnement de la création de figures avec Python, ainsi que les types de graphiques à utiliser selon le type de variable à représenter. Enfin, dans le dernier chapitre, l’auteur propose un exercice complet avec sa correction permettant de mettre en pratique les notions apprises.

Il permet au lecteur d’écrire le code permettant de répondre aux questions de l’exercice. Pour chaque chapitre, un fichier contenant le code source utilisé, appelé notebook, est disponible en téléchargement sur le site www. editions-eni. fr. Ce notebook permet au lecteur de tester le code, de le modifier et d’y tester ses propres lignes de code. De plus, deux jeux de données réels sont disponibles en téléchargement et utilisés dans ce livre pour illustrer les propos de l’auteur.

Ce livre sur les Progressive Web Apps s’adresse aux développeurs qui souhaitent développer des applications utilisables depuis un navigateur qui, tout en capitalisant sur les technologies standards du Web, proposent une expérience utilisateur similaire à celle des applications mobiles. Dans ce livre, l’auteur détaille les technologies et concepts mis en oeuvre dans le développement de Progressive Web Apps.

Le lecteur commence ainsi par étudier le Web App Manifest qui permet d’ajouter des métadonnées à une application pour activer certaines fonctionnalités ainsi que les notions de service worker et d’API Cache, utiles notamment pour la création d’expériences de navigation déconnectée efficaces. L’auteur présente ensuite la persistance de données côté client avec l’utilisation de l’API IndexedDB et la synchronisation entre l’application et le serveur avec l’API Background Sync.

Un chapitre est dédié aux bonnes pratiques de développement qui permettent d’accroître les performances générales de l’application. Pour finir, l’auteur présente la nouvelle version HTTP/2 du protocole HTTP et la mise en place de notifications push avec l’API Notification. Tout au long du livre, l’auteur propose une mise en pratique permettant au lecteur d’améliorer une application existante, un mini-client GitHub, pour la rendre compatible avec les standards d’une Progressive Web App.

Des éléments complémentaires sont disponibles en téléchargement sur le site de l’éditeur.

Ce livre s’adresse aux développeurs qui souhaitent découvrir les principaux outils de l’environnement de développement intégré Apache NetBeans utiles pour le développement, la maintenance et l’industrialisation d’applications avec le langage Java. Dans chaque chapitre, les notions théoriques essentielles sont expliquées puis mises en pratique grâce à des exemples détaillés et des exercices corrigés.

Les auteurs commencent par décrire la mise en fonctionnement d’Apache NetBeans et de l’environnement Java sur un poste de développement, avant de détailler les notions importantes de la programmation orientée objet grâce à la réalisation d’un programme. La prise en main de l’IDE est approfondie grâce à la présentation de fonctionnalités facilitant et accélérant les développements. Dans la suite du livre, le lecteur aborde des connaissances plus poussées lui permettant de développer des applications plus riches.

Un cas concret d’utilisation propose une comparaison de deux librairies graphiques, Swing et JavaFX. La notion d’industrialisation d’une application est illustrée avec la présentation en profondeur d’outils comme Git, Maven ou SonarQube, très fréquemment rencontrés dans le milieu professionnel et nécessaires à la mise en place d’une maintenance efficace et pérenne des applications développées avec Java.

Un exercice corrigé permet au lecteur de découvrir la technique de développement TDD (Test Driven Development) utilisée pour réaliser des logiciels de qualité. La conception et l’exploitation de services sont décrites avec le développement de services web de type SOAP et REST, qu’ils soient automatiquement générés grâce aux outils d’Apache NetBeans ou entièrement développés grâce au framework Spring.

Les principaux patrons de conception, Model-View-Controller et Model-View-Presentation, sont également étudiés puis mis en pratique grâce aux outils proposés par Apache NetBeans et aux librairies JSP et JSF utilisées dans le cadre de développement d’applications Java EE. Pour aller plus loin, les auteurs familiarisent également le lecteur avec le profilage d’applications Java pour mettre en place une analyse en profondeur des performances d’une application Java.

L’intelligence artificielle est autant un sujet à la mode qu’une réalité quotidienne. Ce livre s’adresse à tout professionnel IT qui souhaite apprendre de façon très pragmatique à l’utiliser et l’intégrer aux applications d’entreprise en s’appuyant sur les services cognitifs d’Amazon. En effet, bénéficier du cloud d’Amazon pour utiliser l’IA permet d’avoir accès à des serveurs puissants, à l’accumulation des données d’Amazon et à des algorithmes d’IA.

Pour suivre les nombreux exemples fournis, un compte AWS est nécessaire et peut être obtenu gratuitement à l’adresse aws.amazon.com/fr/. Quelques connaissances en C#, Python et en traitement de données sont recommandées. Après un rapide état de l’art permettant au lecteur de découvrir les concepts sous-jacents de l’intelligence artificielle (système expert et apprentissage machine, inférences, heuristiques, modèles, fonctions ou encore réseaux de neurones et Big Data), l’auteur présente l’environnement AWS et différents services cognitifs dédiés à l’IA.

Le lecteur découvre ainsi le service de vision par ordinateur avec Rekognition, le traitement automatique du langage naturel avec Transcribe, Polly, Comprehend, Translate et Lex ou encore les prévisions numériques avec SageMaker et les réseaux de neurones formels. Au fil des pages, le lecteur expérimente ces différents services et apprend par exemple à préparer des jeux d’apprentissage, de validation et de test pour générer des modèles d’inférence afin d’être en mesure ensuite d’intégrer ces fonctions à ses propres applications.

L’ensemble des exemples, applications exécutables dans Visual Studio Community 2019 et bloc-notes Jupyter, présentés dans le livre sont disponibles en téléchargement sur le site editions-eni.fr.

Ce livre sur le framework Flutter créé par Google a pour objectif d’offrir un panorama de ses possibilités et de donner au lecteur les connaissances nécessaires pour créer de A à Z des applications mobiles multiplateformes. Le pari de l’auteur est de proposer un livre qui, sans rogner sur la richesse de contenu, satisfasse autant un public non initié qu’un public plus aguerri. L’auteur enrichit ses propos à l’aide d’un grand nombre de démonstrations simples à reproduire, permettant au lecteur d’assimiler les connaissances par la pratique.

Après une brève introduction et une présentation du framework, un chapitre détaille les étapes d’installation indispensables pour utiliser l’outil dans les meilleures conditions. Le premier lancement permettra de regarder de plus près la structure d’un projet Flutter et son code. Pour être sereins sur ce dernier aspect, deux chapitres conséquents viennent enrichir les connaissances des lecteurs sur le langage Dart sur lequel repose Flutter.

Avec Flutter, tout est widget ! Ainsi, la suite du livre détaille cette notion fondamentale de widget et en présente les principaux. Puis l’auteur étudie la gestion des états qui permettent notamment la mise à jour en temps réel de l’affichage. Les interactions avec l’utilisateur étant indispensables, les pop-ups, la navigation et les formulaires auront une place de choix. Un chapitre sur les listes et les grilles permet au lecteur de voir comment optimiser l’affichage de son application.

L’accès aux outils de l’appareil étant primordial pour une application mobile, un chapitre explique comment se servir de l’appareil photo et du GPS. Pour finir, l’auteur détaille la persistance des données sous différentes formes. Des éléments complémentaires sont en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr.